ed，标准文本编辑器

为了理解 llms.txt 如何与编辑器和 IDE 协同工作，让我们看看ed（标准文本编辑器）是如何工作的（假设它已更新以支持此提案）。在我们的示例中，我们将看到用户如何指示ed从 fastht.ml/docs 检索 LLM 文档，然后利用这些结果编写一个简单的 FastHTML Web 应用程序。

即使您使用的是 vscode、Cursor、vim 或 Emacs 等非标准编辑器或 IDE，您的软件与/llms.txt的交互方式也与这种通用方法类似。

$ ed
* H

我们的用户启动ed并启用有用的错误消息（这只是为了本次演示的目的——显然，真正的ed用户不需要“有用的错误消息”）。

* L fastht.ml/docs
Checking for /llms.txt at fastht.ml/docs...
Found /llms.txt. Parsing...
Fetching URLs from "Docs" section...  Fetching URLs from "Examples" section...
Skipping "Optional" section for brevity.
Creating XML-based context for Claude...  Context created and loaded.

用户调用假设的L（加载）命令，在这个 LLM 增强版的ed中，该命令会检索并处理llms.txt文件。ed会检查该文件（如果文件不存在，它将回退到传统方式抓取网站的 HTML），解析它，获取相关 URL，并创建一个适合 Claude 的基于 XML 的上下文（也许可以使用ed的配置文件来选择使用哪个 LLM，并决定上下文的格式）。所有这些都以ed特有的安静方式进行，只有这些令人安心的进度消息会偶尔打破沉寂。

* x Create a simple FastHTML app which outputs 'Hello, World!', in a <div>.
Analyzing context and prompt...
Generating FastHTML app...
App written to buffer.

接下来，我们的用户调用假设的x（eXecute AI，执行 AI）命令，向 LLM 提供创建简单 FastHTML 应用程序的指令。在 LLM 增强的ed世界里，这被理解为根据给定的提示和先前加载的上下文生成代码的请求。

* n
5
* p
from fasthtml.common import *
app,rt = fast_app()
@rt
def index(): return div("Hello, World!")
serve()

编辑器分析加载的上下文以及提供的提示，生成 FastHTML 应用程序，并将其写入缓冲区。然后，用户查看生成的应用程序的行数（n）和内容（p），惊叹于这 5 行代码中竟包含了如此多的功能。

*w hello_world.py
5
*q

最后，我们的用户将应用程序保存到文件并退出ed，大概是为了运行他们新的 FastHTML 应用程序，并回味他们信赖的行编辑器带来的意想不到的生产力提升。